和大家汇报一个好消息：

在第七届未来网络大会上，腾讯云星脉网络获得「2023中国未来网络领先创新科技成果奖」。

(相关资料图)

未来网络领先创新科技成果奖

由中国通信学会面向全社会公开征集和评选产生，内容涉及5G/6G网络、算力网络、网络安全、人工智能、空天一体化网络等领域。由于参选内容极具前瞻性和前沿性，该奖项已经成为未来网络发展的重要风向标。

为什么要推出星脉网络

今年以来，以大模型为代表的AIGC技术，在全球范围内引发新一轮智能化浪潮，被视为是重塑人类未来的新技术。

AIGC的爆发除了带来算力上的挑战之外，还对网络的传输和稳定提出了新的需求，传统的网络架构已经越来越满足不了大模型训练的需求。

星脉网络正是在这样的背景下诞生的。作为大模型专属高性能网络，它能够为大模型训练提供大带宽、高利用率以及零丢包的高性能网络服务。

性能上，其通信带宽和支持集群组网规模都达到了业界最强：分别为3.2T和10万卡。

根据测算，和传统以太网相比，星脉网络能提升40%的GPU利用率，节省30%~60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。

技术上，做了哪些创新

概括来说，星脉网络分别在交换机、通信协议、通信库以及运营系统等方面，进行了软硬一体的升级和创新。

采用自研算力网络交换机，并针对AI大模型并行训练流量特征，创新性地设计了具有流量亲和性、突破标准数据中心网络集群规模的多轨道架构，支持业界最大的3.2T GPU服务器接入带宽，单训练任务支持10万卡集群组网。

自研的TiTa网络协议，采用先进的拥塞控制和管理技术，能够实时监测并调整网络拥塞，满足大量服务器节点之间的通信需求，确保数据交换流畅、延时低，使集群通信效率达90%以上，超过传统以太网在AI场景下60%的水平。

高性能集合通信库TCCL，融入定制化解决方案，使系统实现了微秒级感知网络质量。结合动态调度机制合理分配通信通道，可以避免因网络问题导致的训练中断等问题，让通信时延降低40%。

端到端全栈网络运营系统，通过端网立体化监控与智能定位系统，将端网问题自动定界分析，让整体故障的排查时间由天级降低至分钟级。同时，大模型训练系统的整体部署时间从19天缩减至4.5天，保证基础配置100%准确。

星脉网络的推出，将进一步释放AI潜能，全面提升企业大模型的训练效率，在云上加速大模型技术的迭代升级和落地应用。

——腾讯云副总裁王亚晨

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