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据外媒报道，为了支持机器学习能力的培训和开发，计算机视觉技术公司Seeing Machines宣布与瑞典初创公司、合成数据供应商Devant合作，将合成数据纳入驾驶员监控开发中。

图片来源：Seeing Machines

Seeing Machines已向部分领先的汽车制造商开发并授权其专有的眼球追踪技术，其中该眼球追踪技术以监控驾驶员注意力的定制人工智能为基础。Seeing Machines领先的驾驶员和乘员监控系统（DMS/OMS）技术由机器学习网络提供支持，需要使用大量高质量数据进行培训和验证。

此次合作将Seeing Machines 20多年的经验和人类行为洞察与Devant的专业渲染能力结合在一起，使Seeing Machines可以加速其机器学习网络的开发和培训，从而支持其先进的DMS和OMS解决方案的开发。

Seeing Machines将世界上最先进的合成数据纳入其DMS开发流程是更大的数字工程计划（Digital Engineering）的一部分，以满足对更多车内、驾驶员和乘员监控功能日益增长的需求。计算机生成的合成数据的成功整合遵循Seeing Machines研究和开发的现实主义分类法（realism taxonomy），该分类法考虑了所有系统属性和噪声因素（即人类外观和行为变化、光学、电子和车舱环境）。如果是车舱内人工智能视觉软件，上述方法会影响最终用于增强开发、培训和最终验证的数据的现实保真度。

Seeing Machines的科学方法是在实践中验证计算机生成的人类“足够真实”的原因，在DMS/OMS的逐个功能基础上进行，结合Devant无与伦比的能力，并专注于解决独特但关键的车舱人性化合成问题，从而释放丰富的合成数据源，加速车内传感技术的发展。

Seeing Machines使用先进的机器视觉技术来监控驾驶员在各种苛刻照明条件下（包括通过太阳镜）的行为。这些数据经过处理后可解释驾驶员的注意力状态、专注力、困倦和损伤程度，从而为高级驾驶员辅助系统（ADAS）以及车辆座舱、舒适性和便利性系统提供实时关键输入。

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